كيف تساعد أتمتة الذكاء الاصطناعي الشركات الصغيرة
نظرة عملية على الحالات التي تساعد فيها أتمتة الذكاء الاصطناعي شركة صغيرة فعليًا، والحالات التي لا تساعد فيها، بناءً على المشكلات التشغيلية التي تُحسن حلها.
لا تحتاج معظم الشركات الصغيرة إلى استراتيجية طموحة للذكاء الاصطناعي. إنها تحتاج إلى التعامل بشكل موثوق مع مجموعة من المهام المتكررة والمستهلكة للوقت، حتى يتمكن القائمون على الشركة من التركيز على العمل الذي يتطلب فعليًا حكمًا وتقديرًا. هذا التمييز — الأتمتة للمهام المتكررة مقابل الذكاء الاصطناعي للتقدير الإبداعي — هو أكثر الزوايا فائدة لتحديد نقطة البداية.
ابدأ من المهمة، لا من التقنية
من المغري أن تسأل: «كيف يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي؟». هذا السؤال عادة لا يقود إلى شيء مفيد. سؤال بداية أفضل هو: «ما الذي نقوم به كل يوم ويكون متكررًا ومبنيًا على قواعد ثابتة ويستهلك وقتًا فعليًا؟». الإجابة عن نفس الأسئلة الخمسة للعملاء كل أسبوع. إعادة كتابة تفاصيل عميل محتمل من نموذج تواصل إلى جدول بيانات. صياغة بريد إلكتروني للمتابعة مشابه للمرة العاشرة هذا الشهر. هذه هي المهام الأولى الجديرة بالأتمتة، لأن المنطق وراءها بسيط بما يكفي لتعريفه بوضوح، والمنطق البسيط والمحدد بوضوح هو ما تُتقن أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية التعامل معه.
بمجرد أن تُوصف مهمة ما بوضوح كافٍ يتيح كتابة تعليمات يمكن لموظف جديد اتباعها، فهي عادة جاهزة للأتمتة. إذا لم تستطع وصف المهمة في خطوات واضحة، فهذا مؤشر على أنها تحتاج إلى تقدير شخص، لا إلى محاولة أتمتة مبكرة.
أين تُثبت الأتمتة جدواها
- الإجابة عن أسئلة العملاء المتكررة قبل أن تصل إلى شخص
- فرز الرسائل الواردة حسب الاستعجال والموضوع حتى لا يُدفن شيء مهم
- التقاط العملاء المحتملين وتأهيلهم بشكل متسق، بغض النظر عن القناة التي أتوا منها
- صياغة الردود والمتابعات الروتينية التي يراجعها شخص ويرسلها
- تجميع بيانات الحملات أو المبيعات المتناثرة في تقرير متسق
لاحظ القاسم المشترك: كل واحدة من هذه المهام هي عنق زجاجة، وليست قرارًا استراتيجيًا. لا شيء منها يحل محل التقدير في التسعير، أو التموضع، أو التعامل مع عميل صعب. هذا مقصود. هدف الأتمتة في شركة صغيرة هو حماية الوقت للقرارات التي تحتاج فعليًا إلى شخص، وليس إزالة الشخص من العملية.
إبقاء الإنسان ضمن الحلقة حيث يهم ذلك
سير عمل يصوغ ردًا ويترك لشخص الموافقة عليه قبل الإرسال يختلف كثيرًا عن سير عمل يرسل الردود تلقائيًا. الأول مكسب في الإنتاجية بلا عيوب تقريبًا. الثاني قد يسوء بهدوء — إجابة غير دقيقة، رسالة في توقيت غير مناسب، نبرة لا تلائم الموقف — وبحلول الوقت الذي تلاحظ فيه ذلك، ربما تكون قد وصلت بالفعل إلى عميل.
أكثر عمليات الأتمتة أمانًا هي تلك التي تقوم بالتحضير وتترك القرار النهائي لشخص.
لهذا السبب تُهم خطوات الموافقة كثيرًا في تصميم الأتمتة العملي. سير عمل لتقييم العملاء المحتملين يُشير إلى عميل محتمل كأولوية يظل مفيدًا حتى لو كان شخص ما لا يزال يقرر كيفية التواصل معه. نظام لفرز البريد الإلكتروني يصوغ ردًا يظل مفيدًا حتى لو راجعه أحدهم قبل إرساله. تُزيل الأتمتة مشكلة الصفحة الفارغة والكتابة المتكررة؛ ويحتفظ الشخص بالسيطرة على كل ما قد يؤثر على علاقة أو قرار.
نقطة انطلاق واقعية
الشركات التي تستفيد أكثر من أتمتة الذكاء الاصطناعي تبدأ عادة بشكل صغير: سير عمل واحد، عنق زجاجة واضح، يُقاس مقابل كيفية سير العملية سابقًا. مسار استقبال عملاء محتملين كان يعتمد سابقًا على جدول بيانات وتطبيق تذكيرات يصبح مسار مبيعات منظمًا مع تذكيرات متابعة تلقائية. صندوق وارد كان يدفن الطلبات العاجلة سابقًا أصبح الآن مفروزًا حسب الأولوية قبل أن يفتحه أحد. لا يتطلب أي من هذين المثالين نظامًا كبيرًا. كلاهما يتطلب رسم خريطة صادقة للعملية الحالية، وإيجاد المكان الذي يُهدر فيه الوقت فعليًا، وتصميم الأتمتة حول تلك النقطة بالذات.
هذه أيضًا الطريقة الأكثر موثوقية لتجنب أكثر أنماط الفشل شيوعًا: بناء أتمتة مثيرة للإعجاب لمهمة لم تكن أبدًا عنق الزجاجة الفعلي. ارسم خريطة العملية أولًا. المكان الصحيح للأتمتة عادة ما يكشف عن نفسه بمجرد رؤية سير العمل بأكمله موزعًا خطوة بخطوة.